# (see spamassassin(1) for details)
# These should be safe assumptions and allow for simple visual sifting
# without risking lost emails.
## 설정일 2009-04-10
required_hits 5
# 스팸으로 판단될 경우 원본 글을 감출지 설정
report_safe 0
# 스팸으로 인정된 메일 제목 앞에 붙는 글
rewrite_header Subject ******* SPAM *******
lock_method flock
# 스팸으로 판단할 스코어
required_score 10
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# 학습된 Bayesain Classifier 를 사용할 것인지 설정
use_bayes 1
# 자동학습 설정
bayes_auto_learn 1
# 학습된 토큰 파일을 저장할 위치
bayes_path /var/mail/bayes
# 파일의 권한
bayes_file_mode 666
#-------------------------------------------------------
# RBL 체크 값을 점수에 활용할 지 설정
skip_rbl_checks 0
# Vipul's Razor라는 곳에서 운영하는 블랙리스트 공유 시스템을 활용할지 설정
use_razor2 0
# Distributed Checksum Clearinghouse의 약자
# 실제 홈페이지에서는 스팸을 줄이는데 특출난 효과가 있다고 함
### use_dcc 0
# Razor2와 비슷한 역할
use_pyzor 0
# 어떠한 언어의 메일에 대해 수용할 것인지 정의
##ok_languages ko
# 어떠한 국가의 character sets에 대해 수용할 것인지 정의
ok_locales all
# 별도로 특정 룰에 대한 점수를 강제로 지정
# --------------------------------------------------------------------
# SPF 에 의한 점수 설정
score SPF_PASS -2.0
score SPF_HELO_PASS -2.0
score SPF_NEUTRAL -1.0
score SPF_HELO_NEUTRAL -1.0
# for DAUM MAIL
score WEIRD_PORT 0.0
# 한글 폰트 설정 때문에 스팸메일의 의심을 받게 되는 것을 막기 위함
# 보통 영문은 font-face가 영문으로 설정 되지만 우리나라의 메일 시스템은
# font-face:굴림 과 같이 한글로 표기하는 경우가 많다.
score HTML_FONT_FACE_BAD 0.0
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# 믿을 수 있는 메일주소 화이트 리스트 등록 (점수를 매기지 않는다)
whitelist_from *@도메인
auto_whitelist_path /etc/mail/spamassassin/.spamassassin/auto-whitelist
